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    語言加工

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    二維碼

    語言到底該如何訓練?我們的語言加工體系是通過基于認識神經科學的大腦認知訓練、基于運動神經科學的交互式運動訓練的共同作用下,促進感覺神經發展,打開語言輸入通道,激發內隱學習模式自動收集語言范式,以重啟孩子的自然語言學習系統。

    錯誤的方式

    一個人想將一臉盆的水通過一根很細的水管注入到水桶中,但他很快發現水桶的水上漲得非常緩慢。于是,他把臉盆換成了水缸,期望能加快注水速度。這么做顯然很愚蠢,現實中也沒有人會不更換更粗的水管而去更換更大的水缸。這僅僅是一個常識,但在如何讓語言障礙的孩子獲得語言方面,人們卻往往忽略了常識。兒童學習語言的正常程序是輸入、加工和輸出,對應的是感知、理解和表達。孩子先要有很強的環境(語言)信息的感知接收能力,而我們的孩子往往是視而不見、聽而不聞,就像有一道封閉的墻,語言信息輸入不進去。有的雙胞胎孩子,同樣長到3歲,相同的家庭語言環境,哥哥的語言信息接收效率是正常發展弟弟的10%-90%不等。長此以往,兄弟倆的差距越來越大。


    從雙胞胎的例子可以看出,語言落后不是外部語言信息供給不足,而是因為輸入的“水管太細”,大部分信息被屏蔽了,真正能夠進入到大腦的信息量少之又少。然而家長總是希望讓孩子暴露在更多的語言信息中,例如參加“1對1的語言訓練”,使用強化物不斷重復讓孩子死記硬背仿說一些單詞、句子,或牢記住一、二個回合的對話,或通過圖片達到指物命名。為了輸入一個詞都要教上幾十、幾百遍。而浩如煙海的語句組合、語言千變萬化的內涵外延是不可能依靠被動學習教出來的,這樣的訓練最終導致出現刻板語言,即使能說,大都是仿說,因為學到的僅僅是一些“知識”,即“字詞”,無法產生連接,因此自己也不知道自己在說什么,更沒有邏輯性語言和主動語言。因此,以開小灶的方式通過不斷重復教授語言知識增加外部信息供給量,而對孩子較低的語言接收能力或是說輸入效率視而不見,這樣的訓練對哥哥這樣的孩子幾乎無濟于事,能力將止步于仿說和指物命名,終生不會產生可以交流的語言。



    內隱的方式

    回憶一下我們自己的成長過程,我們的父母是否在我們小的時候曾經刻意的、反復的教我們說每一個單詞每一句話?是否告訴過我們哪里該用動詞、哪里使用形容詞、哪里該用介詞?是否指導過“你”、“我”、“他”該如何使用?答案顯而易見,這些奇怪的場景在我們的記憶里從未發生過。語言的復雜性決定了語言不可能被“教會”。


    語言的訓練應該著眼于解決輸入效率低的問題,在相同時間、相同的輸入環境中,讓哥哥接收到語言信息的效率與弟弟相同。


    研究表明,人類的大腦在進化過程中顯示出極高的適應能力,面對龐大、復雜且高難度的任務,大腦就會自動進入內隱學習模式。人類獲得語言的過程是自動的,無需有意識的、努力去發現語言結構和規則,卻可以在言語行為中準確的使用它們。這就是語言學習所必須的內隱學習模式。一個“了”字有十三種用法,并沒有老師教過我們或讓我們反復練習,甚至我們都沒有聽說過這十三種用法,但我們作為中國人卻可以把所有的“了”用得爐火純青。內隱學習的特質揭示了我們幼年學習語言的條件和過程,在我們剛剛出生,智力幾乎等于零的時候,語言的學習就已經以內隱的方式開始了。很顯然,我們母語,就是在我們學習語言的最佳時期用內隱學習方式獲得的,每一個孩子,都可以通過家人的對話自然記憶語言的內容并自動提取語言的語法規則,即自然出語。但語言障礙的兒童卻因各種原因無法啟動這種高效語言學習模式,這是因為他們的感覺神經發育遲滯或沉睡,導致感官世界不同程度的封閉著,感知語言信息的能力極弱,就如同在放在水中的海綿,外面包上了一層防水殼,信息輸入效率低,造成大腦接收到的信息量太少,無法開啟內隱的語言加工處理模式。

     


    重構內隱語言能力

    內隱學習是更高效、也是獲得可以用于溝通的語言唯一方式。對于有語言問題的孩子,我們要做的僅僅是通過找到關鍵性問題并予以支持,恢復其內隱學習能力,使其自主發展語言。我們的語言加工系統與其他“1對1語訓”關注輸出端和試圖增加信息供給量不同,我們更關注輸入端的輸入效率,即重建語言信息輸入能力。如果把出語言比作水滿外溢,我們的訓練就是讓堵塞的水管順暢,增加信息進入大腦的速度,等待水滿溢出。這個過程中任何單一的方法都無法重建語言信息輸入能力,我們必須通過逆向運動神經訓練體系、靜態專注體系以及配合我們獨有的“視覺圖形訓練”體系,對感知力、專注力、自控力和理解力進行多維度訓練,以提升大腦輸入信息的效率。讓孩子在主動的內隱學習過程中無時不刻的調用自己的大腦參與到高級別的語言學習活動當中,孩子一旦開始主動學習,大腦就會不斷的海量吸收環境信息,吸收的不僅包括大量的詞匯,還有詞匯背后微妙的釋義;不僅包含復雜的語法規則構成,還有毫無規律、更無法解釋的習慣用語。從發出音節,到對話二字、三字、四字、整句。。。再到主動語言出現,直至產生可用于交流的、有邏輯的復雜語言。學習者將以內隱的方式自動習得這些知識和規則,像我們小時候那樣自然的獲得語言發展。

    符號化腦神經語言訓練體系“腦語圖”

    科學研究發現,大腦的腦機制有二個,一個是微尺度的大腦生理神經機制,即神經信號機制,以腦電位為內容,腦電波為表示形式。功能為組成神經能量系統,作用是神經自主語言系統,調控生理活動,具有物質性。一個是零尺度的大腦心理意識機制,即神經信息機制,以腦語義為內容,腦語圖為表示形式;具有精神性,組成腦語符號系統(神經自然語言系統)。

      大腦微尺度和零尺度機制對比圖



    語言文字符號是一維系統,與之對應的現實環境是三維系統,我們基于對兒童語言神經環路的深刻理解,通過創立二維的“腦語圖”符號言語訓練體系,幫助認知、語言障礙兒童連接一維和三維世界,成功的使其獲得自然語言。


    社交和語言一樣無法被動訓練

    在兒童社交場景中,語言能力舉足輕重。不會說話當然社交無從談起,即使那些輕度障礙的孩子會說話,但他們在語言邏輯、語言理解、細節描述方面的缺陷仍將阻礙其社交的發展。


    問題的關鍵在于,社交也不能通過“教”而獲得。給孩子灌輸更多的社交技巧以及通過學習社交故事記住更多的社交場景,這些做法往往效率低下。社交所需要的能力甚至比語言更為復雜,表現為不知道如何處理與潛在同伴之間的關系。更有能力差的孩子靠“熊抱”或招惹同伴來表示友好或引起注意,這是有社交意愿但缺乏社交能力的表現。這種能力像語言一樣不能通過外顯的被動學習方式獲得提升。


    我們的社交加工并不是依靠一個一個的社交小故事來提升社交能力。這樣訓練就像現在的AI助手一樣,記住無數個對話場景,并在需要時調用。問題的關鍵并不在于孩子能否有機器一樣存儲能力記住上千億條數據場景,以毫秒計算快速搜索存儲數據后找到一個合適的解決方案,而是我們人類至今并未造出一個能夠感知情感和情緒的機器人,這是因為我們人類不僅有像機器一樣的理性記憶計算,還有人類獨有的感知計算能力。這是現今AI無法達到的。你會從別人的語氣和變化的臉色進行變通,當置身于社交場景時,是該與理據爭,還是退一步海闊天空,是該不屑一顧,還是要感同身受,是該耿直,還是婉轉,是該炫耀,還是謙遜,是該直接反駁,還是認可后再提出自己的觀點,是該直戳要害關鍵,還是不斷迂回尋找機會,甚至是該保持親密,還是退避三舍。。。。所有的選擇都是在不同的環境、不同的人物、不同的需求乃至不斷變化的背景下做出的,根本不可能“教”得會,所有這些都是在自身能力提升后,通過內隱學習自然獲得的。


    當他的能力可以充分理解語言、深刻把握情感,以及讀懂敬畏規則,你想看到的社交場景自然就會出現。







    大道至簡 語出自然
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